近日，国内首款基于物联网（IoT）与建筑信息模型（BIM）技术的脚手架施工安全监测系统在多个重点工程项目中成功应用。该系统通过实时数据采集、可视化动态预警、全周期智能管控，有效破解了传统脚手架施工中“监测滞后、隐患隐蔽、管理粗放”等行业痛点，为建筑施工安全筑牢技术屏障，对保障从业人员生命安全、降低项目安全风险、推动行业高质量发展具有重要社会价值。
建筑施工中，脚手架坍塌、失稳等安全事故往往造成严重人员伤亡和财产损失。据住建部统计数据显示，脚手架及模板支撑体系事故占建筑安全事故总数的30%以上，传统人工巡检存在效率低、覆盖不全、无法实时预警等弊端。而物联网+BIM技术的创新融合，为解决这一难题提供了全新方案。
该安全监测系统依托三大核心技术优势实现安全升级：一是物联网终端全域感知，在脚手架立杆、横杆、扫地杆等关键部位部署应变传感器、倾角传感器、位移传感器等设备，实时采集应力、变形、沉降、倾斜等数据，采样频率达10Hz，数据传输延迟小于1秒，实现“毫米级”精准监测；二是BIM模型可视化管控，将监测数据与BIM三维模型实时联动，通过颜色预警（绿色安全、黄色预警、红色报警）直观呈现脚手架各部位状态，管理人员可通过电脑端、手机APP远程查看，实现“看得见、看得清、看得懂”；三是智能算法预测预警，基于《建筑施工扣件式钢管脚手架安全技术规范》（JGJ130-2011）、《钢结构工程施工质量验收标准》（GB50205-2020）等国家规范，构建安全阈值模型，通过机器学习算法分析数据趋势，提前预判失稳风险，预警响应时间小于3秒，为应急处置预留充足时间。
在超高层项目应用中，该系统成功监测到脚手架局部立杆应力异常升高，立即触发分级预警，项目管理人员通过BIM模型快速定位隐患位置，及时采取加固措施，避免了一起潜在坍塌事故。据统计，应用该系统后，项目脚手架安全巡检效率提升80%，隐患排查准确率达99%，施工安全事故发生率降低90%，同时减少人工巡检成本约60%，实现了安全效益与经济效益的双赢。
业内专家表示，该系统的推广应用不仅为建筑施工安全提供了技术保障，更推动了建筑行业从“被动应对”向“主动预防”、从“经验管理”向“数据驱动”的转型。其社会价值体现在三个维度：一是保障从业人员生命安全，通过科技手段降低高空作业风险，践行“人民至上、生命至上”的发展理念；二是助力项目精细化管理，减少安全事故造成的经济损失和社会影响，提升建筑行业整体安全水平；三是推动行业数字化转型，为智慧工地建设提供可复制、可推广的技术方案，助力建筑业实现绿色、安全、高效发展。
目前，该系统已通过住建部相关技术鉴定，获得多项国家专利，并在全省的重点工程中推广应用。未来，研发团队将持续优化技术方案，拓展AI智能决策、数字孪生等功能，进一步提升系统的智能化、精准化水平，为建筑施工安全注入更强劲的科技动力。（临沂科技职业学院）
